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第3章 显意识（第7页）

能量一直在作用，而信息的有效性则取决于其是否被正确解读和使用，并非仅第一次有效。

根据兰道尔原理，信息的获取、存储、处理和删除都可能涉及能量的转换。特别是，信息擦除遵循ktln2的公式，其中k是玻尔兹曼常数，t是绝对温度，这表示擦除一个比特信息所需的最小能量。

热力能（热能）是能量的一种形式，它不能直接“转换为信息”，但可以为信息处理提供必要的能量支持。热力能可以转化为电能等形式的能量，进而被用于信息的获取、存储、处理和传输。

信息的固化趋势日益显着：1. 信息间的依存关联度不断提高；2. 其结构日益复杂化。

意识的秘密深藏于信息交互之中，而非某种神秘莫测的未知力量。

上意识提问，下意识则通过语音检索词汇库搜寻答案，并将结果映射至显意识的需求点。

不同信息块的融合（犹如故事编辑部的工作）是通过信息载体所蕴含的情感旋律，在时政时事与个体情绪的契合下，串联组合而成的。

信息的价值可以进行量化评估，这种评估决定了我们对信息的信念认可程度（即信息的动能）。

意识是一个对信息流进行分解再重组的系统。

信息至少具备三大核心特性：权重、均值、方差。其中，大部分信息还包含了信息本体、索引及入口参数等要素。

从有用信息的生成角度来看，信息源自于无数随机组合的尝试，这些尝试在混沌中逐渐显现出清晰的形态，随后经过筛选，保留那些试用概率最高、最符合当前时事需求及个人情感欲望的信息。在由高概率相关性编织而成的概念认知网络中，最中心的位置往往被那些影响信息流向的三观，认知核心信念、有利于自我存在的关键信息所占据。

事件信息的属性由事件本身特性、数据来源以及分析目的等多种因素共同决定。事件的本身特性则取决于事件的起因、主体、对象以及发展过程等多个方面。

信息分类则由信息内容特征、数据属性和结构、应用需求和目的、标准和规范以及用户需求和认知偏好等多方面因素共同决定。

集合论为概率论提供了基础框架，而事件信息的属性及特性决定因素、测度学的相关应用、数据聚类与信息分类等与信息逻辑的形成和发展均存在一定的关联。

信息逻辑起源于思考活动、数学逻辑、科学方法、信息技术的发展以及认知科学研究等多个领域。

信息间的共相指的是不同信息所具有的共同特征和规律，而殊相则是指具体信息的独特之处。